10月14日，清华大学计算机科学与技术系教授张、精密仪器系教授石及其合作者在《自然》杂志上发表 论文，首次提出“类脑计算的完备性”和软硬件解耦的类脑计算系统的层次结构。 本研究填补了类脑计算系统领域完备性理论与类脑计算系统相应层次之间的空白。 通用计算领域有两个著名的概念——“图灵完备性”和“冯·诺依曼体系结构”。 其中，前者用于衡量计算系统能否用于解决任何计算问题，后者是通用计算机操作架构，具有存储组件 与计算组件分离、程序和数据统一存储的特点。 “图灵完备性和冯·诺依曼体系结构可以使通用计算领域在软件层、编译层和硬件层有一个统一的范式 。” 张告诉中国科学杂志。但是在像计算研究这样的大脑领域，由于相关的研究还处于起步阶段，到目前为 止，国际上还没有公认的技术标准和方案。 “一般来说，完整性可以回答诸如系统能够完成什么以及功能边界在哪里等问题。研究完备性可以为软 硬件系统的解耦以及不同研究领域之间的任务和接口划分提供理论依据。"张表示，希望“类脑计算完 备性”的研究能为类脑计算系统领域的发展提供一个“标尺”。 在研究过程中，研究小组提出了对计算过程和精度约束较低的“类脑计算完备性”的概念，设计了相应 的类脑计算机层次结构——图灵完备软件模型、类脑计算完备硬件体系结构，以及它们之间的编译层。 通过相关算法，任何一个图灵可计算函数都可以像计算完整硬件一样转化为大脑上的模型。 “这意味着类脑计算系统也可以支持通用计算，极大地拓展了类脑计算系统的应用领域，使类脑计算的 硬件和软件独立开发成为可能。”石对说道。 |
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