据《berkeleynews》报道，没有键盘就在电脑上打字，没有控制器就玩视频游戏，没有方向盘就开车……感觉怎么样？
这是美国加州大学伯克利分校工程师开发的新设备的目标功能之一，该设备可以根据前臂检测到的电信号识别手势。该系统将可穿戴生物传感器与人工智能(人工智能)结合起来，可用于控制假肢或与电子设备交互。 为了建立手势识别系统，该团队与加利福尼亚大学伯克利分校电气工程学教授AnaArias合作，设计了灵活的袖子，可以读取前臂64个不同位置的电信号。然后把电信号传输到电子芯片上，这个芯片可以通过AI将从前臂收集的信号与特定的手势联系起来。该团队已经成功地学习了这个AI系统识别拇指、拳头、五指、手指数等21种单独的手势。 像其他AI软件，这种算法首先要学习手臂中的电信号如何应对各种手势。因此，每个用户都必须戴上袖带，一个接一个地做手势。但是，新设备使用被称为超维计算法的高级AI，该算法可以使用新信息更新自己。 例如，特定手势的电信号由于用户的手臂出汗而发生变化，或者将手臂举到头部，算法可以将这个新信息合并到其模型中。 新设备的所有计算都在当地芯片上进行:个人数据不会传输到附近的计算机或设备上。这不仅加快了计算时间，还确保了个人数据的安全。 尽管该设备尚未准备商业用途，但目标可能需要进一步改进。(钉书机技术是根据《berkeleynews》的新闻编译的) |
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