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新京報:猖獗採集路人信息,便利蜂打破了商業邊境

2021-12-17 21:31:23 2814 0

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泸州观察 发表于 2021-12-17 21:31:23 |阅读模式

泸州观察 楼主

2021-12-17 21:31:23

便利蜂在信息的花叢中“飛來飛去”,猖獗採集,這些舉措其實曾經是在違法的邊缘猖獗試探。

▲便利蜂門店。圖/IC photo▲便利蜂門店。圖/IC photo
  文 | 林中

  提起便利蜂,很多人都晓得這是一家新興的便利店企業。但是,便利蜂官方聲稱,本人外表上看是一家便利連鎖店,其實是一家數據公司。南方周末記者調查之後發現,果不其然。便利蜂不只把算法用到了極致,更是把信息數據採集做到了简直“無孔不入”。

  消费者以爲“便利蜂”一詞重心在“便利”,而企業更看重本人“蜂”的特性。蜂類的神奇在於既有單眼,又有復眼,即使一動不動也能把周邊環境的變化“捕捉”下來。

  依據南方周末的報導,消费者只需進了便利蜂,就等於進入便利蜂的“捕捉”視野,一舉一動都會被搜集起來,成爲係統決策的根據。當然,店内全方位無死角掩蓋的攝像頭,也不會遺漏店員。被實時監視的店員隨時要承受來自係統的指令,發現貨架空缺會報警,只需報警就要罚款。

  當然,把算法用於商業,不是便利蜂的首創。逐步成爲共識的是,把算法用於商業,的確能有效提升運營效率。

▲便利蜂的官方宣傳中對數據的強調。圖/便利蜂官方公眾號截圖 ▲便利蜂的官方宣傳中對數據的強調。圖/便利蜂官方公眾號截圖
  比方,普通便利店都是經過店長經歷來選品,而便利蜂是經過抓取當地消费者在相關電商平台的消费數據、在各個社交平台的點評數據、在其他店铺的過往銷售數據,放進公式,計算收益、排名,然後就能選定商品並肯定商品擺放位置。有了這種強大的係統和算法,在便利蜂6個月就能培育一名店長,5天就能培训一名店員。

  算法離不開海量數據的支撑。便利蜂既然如此依賴算法,必然會對數據信息懷有激烈渴求。這家企業在數據信息採集方面也展現了令人驚嘆的專業才能。

  在便利蜂有一種拍攝叫“貼拍”,真的給被拍攝者以貼身拍攝的覺得。便利蜂在進入一個城市之前,要先停止一轮地毯式的貼拍,此爲“預採”。進入城市之後還有“新址採集”,開店後還有“專題拍攝”或復測。依據總部的指令,目的店铺左近,一平方公里以内的小區、學校、寫字樓、培训機構、醫院以及政府機關,都要停止拍攝。

  便利蜂信息採集之細致,從細節上可見一斑,進入樓宇内要拍水牌,進入車庫要統計停車數量。最令人驚诧的是,便利蜂在拍攝對象和拍攝區域的選择上也近乎肆無忌惮。

  南方周末記者在便利蜂後台係統看到了採集對象爲“中華人民共和國商務部”的信息採集記载。此外,交通部、國度旅游局、國度文物局、海關總署以及局部央企、銀行等也在其中。

▲《北京市公共平安圖像信息係統管理方法》第六條明白規則:不得採集本單位範圍以外的公共區域的圖像信息。圖/北京市公安局官網截圖  ▲《北京市公共平安圖像信息係統管理方法》第六條明白規則:不得採集本單位範圍以外的公共區域的圖像信息。圖/北京市公安局官網截圖
  便利蜂在信息的花叢中“飛來飛去”,大肆採集。相似在公共區域捕捉的視頻,僅在北京地域就有約十萬條。這些舉措其實曾經是在違法的邊缘猖獗試探。《北京市公共平安圖像信息係統管理方法》明白規則:不得採集本單位範圍以外的公共區域的圖像信息,其他任何單位和個人不得在該區域設置公共平安圖像信息係統。公共平安圖像信息係統的運用單位,向本單位所在地的區、縣公安機關備案。如若違背,會對單位和主要擔任人、直接義務人員處以罚款。

  便利蜂竭力承認“偷拍”行爲的存在,他們以協作的第三方公司做掩護,還有培训員工採集信息的一套特地話術。但是,媒體的報導相對照來看,不難發現這些都是欲蓋彌彰。

  便利蜂内部有最神秘的信息採集部,盤绕這個部門投入了大量IT人員。投入這麼大的本錢,冒著這麼大的風險,去採集信息數據,當然不是由於窥探欲,而是爲了完成所谓的“自動化”。也就是說,戰略決議了組織,便利蜂的生長目的決議了它如今的運營方式。

  便利蜂的“刺探”之路還能走多久,一定水平上取決於消费者的選择。很難想象,便利店的消费者會喜歡上進店即被全方位“掃描”的覺得,像個透明人一樣,畢竟只是來買幾瓶饮料幾袋零食而已,不是來做CT的。


  明明是便利店企業,偏偏要做成數據公司,這樣的便利蜂或許在開端就選錯了方向。

  以“運營中運用算法把人給替代掉”當作目的,不就是想搞個無人超市吗?這樣的運營形式要是能全面铺開,還會轮到便利蜂來嘗試吗?由此看來,便利蜂最終只能是“機關算盡”,誤了本人。

  互聯網時期的企業,不可防止地要接觸和運用算法與係統,難能可貴的是釐清邊境、承當企業義務並克製對算法的依賴。

  企業過度搜集公眾信息、未經用戶同意搜集運用用戶信息,都會加大個人信息被泄露或者違規應用的風險,不利於維護社會公共利益。爲了消费者的個人信息平安和員工的威嚴,便利蜂,應該抑製本人對算法的上瘾行爲了。完善企業内部製度、嚴厲恪守法律底線,都是這家企業該補上的功课。

  至於這種大範圍採集公民個人信息的做法,終究能否違規,有關部門也無妨介入關注,或藉助約谈、風險提示等柔性司法方式,矫正企業錯誤行爲。
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